作者|小葳

出品|智能进化论   公众号：AImatters

3月27日-28日，华为在线上举行华为开发者大会2020(Cloud)。这是华为面向ICT(信息与通信)领域全球开发者的年度旗舰活动。

在2019年华为全联接大会上，华为曾提出打造“一云两翼双引擎”的计算产业布局。其中双引擎就是“鲲鹏+昇腾”两大基础芯片族。在华为的全场景处理器族中，鲲鹏面向通用计算，昇腾面向AI计算，麒麟面向智能终端，鸿鹄面向智慧屏。

不过，此次开发者大会，华为将重点放在鲲鹏计算产业上，并分享了对基于Arm架构的计算新时代的看法。鲲鹏计算产业囊括基于鲲鹏处理器的全栈IT基础设施、行业应用及服务，包括PC、服务器、存储、操作系统、中间件、虚拟化、数据库、云服务、行业应用以及咨询管理服务等。

鲲鹏计算产业定义(来源：鲲鹏计算产业发展白皮书)

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鲲鹏生长快，不光靠砸钱

华为云与计算BG总裁侯金龙分享了截至目前，鲲鹏计算产业的最新进展。目前，华为与产业伙伴联合成立了15个鲲鹏生态创新中心，与600多家的ISV伙伴推出了超过1500个通过鲲鹏技术认证的产品和解决方案。2019年9月，华为在2019全联接大会上宣布沃土计划2.0，宣布未来5年将投入15亿美金，全球发展500万开发者。目前，华为云开发者已经超过160万。

此次，华为宣布今年将投入2 亿美元用以扶持推动鲲鹏计算产业发展，在开发者扶持上将涵盖高校、初创企业、开发人员及合作伙伴。「智能进化论」认为，鲲鹏计算产业的高速发展，正在验证华为快速搭建生态的方法论：激活开发者和使能生态伙伴。

首先，为开发者提供更多的便利和资源。此次，华为提出为开发者提供“3个1”，即1个云上开发平台，1套开发工具，和1个开发者社区。

1个云上开发平台是指软件开发服务 DevCloud，是一个融合了华为30年研发实践、研发理念、研发工具的软件开发平台。目前，超过40万用户在DevCloud上开发了超过50万个项目。此次，华为云发布了DevCloud的一个新组件CloudIDE，这是一个面向云原生的轻量级WebIDE(IDE集成开发环境，Integrated Development Environment)。2020年，CloudIDE对所有鲲鹏实例全年免费。

1套开发工具指鲲鹏开发套件。2019年的全联接大会上，华为发布了编译器、代码迁移工具等鲲鹏开发套件。此次，华为发布了套件中的一个新成员：鲲鹏加速库。据称其可以通过1%的代码修改量，获得10%的性能提升。

1个社区是指鲲鹏社区，鲲鹏社区定位为以开发者为中心的一站式共享平台，为开发者提供7×24小时的专家在线，信息全集(全栈软件支持、鲲鹏产业资讯、认证信息)以及学练训考在内的人才培养。

其次，通过硬件开放、软件开源，给生态伙伴更多支持。

硬件开放：2019年9月，华为宣布鲲鹏主板正式向合作伙伴开放，使能合作伙伴优先发展自有品牌的计算产品整机。目前全球已经有11家整机厂商基于鲲鹏主板推出自有品牌的服务器及PC产品，包括黄河、长虹天宫、紫光恒越、同方、湘江等，并已经批量上市。

软件开源：此次，麒麟软件、普华基础软件、统信软件、中科院软件所宣布发布基于openEuler的商用版本操作系统。

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算力后浪推前浪，Arm时代已来

会上，侯金龙与华为芯片和硬件战略Fellow艾伟分别分享了鲲鹏计算产业背后，华为对计算产业发展趋势的看法。

首先，多年量变到质变，Arm逆袭上位。从算力总量、对半导体工艺的驱动力和性能方面来看，Arm时代已来。

1.过去20年来，世界上最大的算力架构已经从X86变成了Arm平台。2000年，x86提供的算力占总算力的70%，Arm仅占5%。2020年，Arm提供了82%的算力，x86仅为16%。而且，Arm每年的算力增长是x86的5倍。从 2015 年到现在，Arm 服务器软件生态的数量有 40 倍的增加，达到了 2200 多家。

2.基于Arm的智能手机已替代PC成为整个半导体产业先进工艺的主要驱动力。1993年，PC机的总算力输出，超越了Unix的大型机和小型机。1998年，英特尔至强处理器达到了服务器水平。同样的逻辑，2013年，智能手机的算力输出，包括其他的基于Linux的Arm平台超过了x86。2019年鲲鹏920处理能力达到了高端处理服务器的水平。

其次，底层算力的提升导致上层软件生态的繁荣，现有的软件技能必须转移到一个新的计算架构去。华为在报告《泛在计算：智能社会的基石》中指出，“摩尔定律最多还能引领半导体界两代，也就是7纳米和5纳米”已经成为共识。摩尔定律中当芯片到达3纳米制程之后，芯片成本将数倍激增，在商业可行性上面临极大的瓶颈。

第三，传统计算已经无法满足新的需求，世界已进入多样性的算力时代，表现为：

异构计算：从通用CPU走向与Arm，NPU和GPU一起的并行计算和分布式计算；

协同计算：5G使能数据可以更多的分布在边和端，算力将实现云边端的协同；

“暴力”计算：预计2025 AI将占据数据中心80%以上算力；

泛在计算：云+5G+AI时代，算力将无处不在，覆盖“边、端、云”及嵌入式系统。

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