深度学习mindspore --- resnet50_cifar10运行情况
描述一下，华为mindspore平台下，resnet50_cifar10的一些情况。环境：必须是ubuntu系统， 我用的GPU，RTX2080TI（云服务器）。 本人的电脑目前是win10系统，不具备条件。所以，用了云服务器试用。jupyter notebook 下编写的程序。 同学也有直接py文件的。程序文件：...
描述一下，华为mindspore平台下，resnet50_cifar10的一些情况。
环境：
必须是ubuntu系统， 我用的GPU，RTX2080TI（云服务器）。 本人的电脑目前是win10系统，不具备条件。所以，用了云服务器试用。 jupyter notebook 下编写的程序。 同学也有直接py文件的。
程序文件：
.ipynb文件： https://gitee.com/mao_huawang/operation-51
.py文件： https://gitee.com/mao_huawang/mindspore/tree/master/example/resnet50_cifar10
情况描述：
1，个人运行的情况。 gpu是 RTX2080TI。 运行 1 epoch， 耗时3分钟， 精度60%。 具同学描述，20次可到达90%。
2，官方情况。 8个昇腾910. 运行90 epoch， 耗时10分钟， 精度92% 。
备注：
这里主要是告诉你们算力情况下，运行的情况。至于resnet50 程序的编码情况，以后在描述。运行文件的具体描述，因为目前环境有限，所以，还不清楚。
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