本案例基于MindNLP和ChatGLM-6B实现一个聊天应用。

1 环境配置

%%capture captured_output

# 实验环境已经预装了mindspore==2.2.14，如需更换mindspore版本，可更改下面mindspore的版本号

!pip uninstall mindspore -y

!pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple mindspore==2.2.14

配置网络线路

!export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com

2 代码开发

下载权重大约需要10分钟

from mindnlp.transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer

import gradio as gr

import mdtex2html

​

model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained('ZhipuAI/ChatGLM-6B', mirror="modelscope").half()

model.set_train(False)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('ZhipuAI/ChatGLM-6B', mirror="modelscope")

结论

chatglm-6b是一个基础模型，可以根据提示词来生成单轮或者多轮对话，也可以像示例中展示的那样根据说明场景来定制一个旅行规划，通常情况下，大语言模型作为支撑底座提供基础文本生成服务，以langchain类似大模型框架为服务，来构建相关多轮或者单轮对话服务，亦或者根据知识库提供咨询服务，这些单纯靠大语言模型本身，没有办法生成较好的回答。