昇思25天学习打卡营第20天|SSD目标检测
·
SSD，全称Single Shot MultiBox Detector，是Wei Liu在ECCV 2016上提出的一种目标检测算法。使用Nvidia Titan X在VOC 2007测试集上，SSD对于输入尺寸300x300的网络，达到74.3%mAP(mean Average Precision)以及59FPS；对于512x512的网络，达到了76.9%mAP ，超越当时最强的Faster RCNN(73.2%mAP)。具体可参考论文[1]。 SSD目标检测主流算法分成可以两个类型：
-
two-stage方法：RCNN系列
通过算法产生候选框，然后再对这些候选框进行分类和回归。
-
one-stage方法：YOLO和SSD
直接通过主干网络给出类别位置信息，不需要区域生成。
昇腾计算产业是基于昇腾系列（HUAWEI Ascend）处理器和基础软件构建的全栈 AI计算基础设施、行业应用及服务，https://devpress.csdn.net/organization/setting/general/146749包括昇腾系列处理器、系列硬件、CANN、AI计算框架、应用使能、开发工具链、管理运维工具、行业应用及服务等全产业链
更多推荐
2
0- 0
已为社区贡献26条内容
所有评论(0)