昇思25天学习打卡营第11天|Diffusion扩散模型
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本次课程基于https://huggingface.co/blog/annotated-diffusion这篇文章,由pytorch迁移到昇思Mindspore框架进行训练和推理
Diffusion models的基本原理是
Diffusion 前向过程:逐步向数据添加小量的高斯噪声,终点: 经过T步后,原始数据完全变为随机噪声。
其中x_t是第t步的数据,β_t是噪声调度参数
Diffusion 逆向过程:则需要学习如何逆转正向扩散过程,训练一个神经网络来预测每一步应该去除多少噪声,并再在逆向过程中去除噪声
最后生成的图像质量不是很好,可以考虑下优化数据集,设置更多epochs
昇腾计算产业是基于昇腾系列（HUAWEI Ascend）处理器和基础软件构建的全栈 AI计算基础设施、行业应用及服务，https://devpress.csdn.net/organization/setting/general/146749包括昇腾系列处理器、系列硬件、CANN、AI计算框架、应用使能、开发工具链、管理运维工具、行业应用及服务等全产业链
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