《昇思25天学习打卡营第25+1天|gaoba13j》
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打卡第26天,今天学习ResNet50迁移学习
迁移学习指的是 基于一个已有的与训练模型,然后重新初始化网络的权重参数或作为固定特征提取器应用于相关特定的任务中。
简单来说可以理解为,“使用原有已训练好的猫模型,修改修改初始化网络权重参数等,重新进行老虎的训练从而得到新的老虎识别模型”。
数据集为:ImageNet的狼狗数据集。


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