上节主要是专业性较强且抽象的概念,这节直接动手敲代码吧。

在上手之前,按照活动主办方发布的指南,是先申请开通了学习用的计算资源,资源开通很快,资源规格:96G Ascend910,且预装mindspore(2.2.14)、numpy、pandas等依赖。

嗯,是的,使用python作为开发语言,深度学习基本上都是python作为工具的,我是javaer,python用的并没有那么顺手,顺便也可以练练敲python。

直接按照教程一步一步来,看看输入输出、了解下定义的函数,体验中......

框架先不说了,现在不太懂也不好评价,说下平台使用的感受吧,快、顺畅,和在本地敲代码一样顺溜,这个哈,本地有时候受限于带宽、个人电脑性能有时也会卡,这个平台没这种卡顿的感觉,执行代码响应很快。

具体的操作:

下载数据集=》处理数据集=》模型训练=》训练过程可以自己调优参数=》保存模型=》加载模型(上一步保存的模型)=》预测推理

先工作搬砖了,稍后继续~

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