《昇思25天学习打卡营第25天|gaoba13j》
此网络特点：1.不含全连接层的全卷积网络，可适应任意尺寸输入；2.增大数据尺寸的反卷积层，能够输出精细的结果；3.结合不同深度层结果的跳级(skip)结构，同时确保鲁棒性和精确性。FCN，全称 Fully Convolutional Networks，即 全卷积网络。它是首个端到端进行像素级预测的全卷积网络；可使用数据集为：PASCAL VOC 2012数据集，SDB数据集。打卡第25天，今天学习
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打卡第25天，今天学习FCN图像语义分割
FCN，全称 Fully Convolutional Networks，即 全卷积网络。
它是首个端到端进行像素级预测的全卷积网络；而全卷积神经网络主要使用的技术有如下三种：
1.卷积化，2.上采样，3.跳跃结构；
此网络特点：1.不含全连接层的全卷积网络，可适应任意尺寸输入；2.增大数据尺寸的反卷积层，能够输出精细的结果；3.结合不同深度层结果的跳级(skip)结构，同时确保鲁棒性和精确性。
可使用数据集为：PASCAL VOC 2012数据集，SDB数据集。
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