作为曾经的javaer，本着不断学习的初心，报名了昇思25天的课程，希望自己能学会点东西的目的。

昇思MindSpore介绍

昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。

其中，易开发表现为API友好、调试难度低；高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率；全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。

昇思MindSpore总体架构如下图所示：

 ps：可以看到MindSpore涉及的硬件多，融合多种计算资源，也能看到华为对此框架的投入之大。

MindSpore主体框架，主要提供神经网络在训练、验证过程中相关的基础API功能，另外还会默认提供自动微分、自动并行等功能。

AI安全最简单的场景就是从攻防的视角来看，例如，攻击者在训练阶段掺入恶意数据，影响AI模型推理能力，于是MindSpore推出了MindSpore Armour模块，为MindSpore提供AI安全机制。

ps：比起传统网络攻击，AI安全更注重对“中间人攻击”的防御，或者是类似内控管理，风险管理。

机器学习领域比传统开发领域，专业性更强，需要更多的专业基础课程的学习，撸java代码的我似乎已经将各种高等数学都还给了老师，接下来需要重新拾起来了，加油！