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前言

我参加了CANN训练营第三季，开营仪式结束后有一场特邀直播，我对此比较感兴趣，特地写下一些笔记以供后续参考。

本文主要是记录一下特邀直播的一些笔记，大多是我认为有用的一些ppt的截图，留作自用。需要的人可以自行看看。

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主要内容

1.OpenMMLab模型部署库MMDeploy

1.1.OpenMMLab简介

OpenMMLab是深度学习时代计算机视觉领域最完整的开源算法体系

 1.2.MMDeploy

比较感兴趣的是其支持了9个算法仓库

2.昇腾AI异构计算架构 CANN

2.1.CANN AI异构计算架构

 

2.2.AscendCL

AscendCL (Ascend Computing Language) 是一套用于在异平台上开发深度神经网络推理应用的API库，包括C语言和Python版本，实现利用异腾硬件计算资源、在CANN平台上进行深度学习推理计算、图开图像预处理、单算子加速计算等能力。简单来说，AscendCL就是统一的API框架，实现对所有县腾计算资源的调用。

 2.3.MMDeploy技术路线

3.MMDeploy CANN快速入门（重要）

3.1.环境搭建

3.2.示例

 

 

4.MMDeploy CANN技术实现

4.1.模型转换

 4.2.SDK 

 

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总结

本文主要是记录一下特邀直播的一些笔记，大多是我认为有用的一些ppt的截图，留作自用。需要的人可以自行看看。