精度or性能调优，so easy！| 昇思MindSpore调优问题FAQ
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Q1: MindSpore安装完成，执行训练时发现网络性能异常，权重初始化耗时过长，怎么办？
A1：可能与环境中使用了scipy 1.4系列版本有关，通过pip list | grep scipy命令可查看scipy版本，建议改成MindSpore要求的scipy版本。版本第三方库依赖可以在requirement.txt中查看。 requirements.txt · MindSpore/mindspore - Gitee.com
Q2: 在昇腾芯片上进行模型训练时，如何选择batchsize达到最佳性能效果？
A2：在昇腾芯片上进行模型训练时，在batchsize等于AICORE个数或倍数的情况下可以获取更好的训练性能。AICORE个数可通过链接中的命令行进行查询。 查询所有芯片常用信息 - Atlas 800 训练服务器 1.0.11至1.0.15 npu-smi 命令参考（型号 9000）06 - 华为
Q3: 导致Loss值不收敛或者精度不达标的原因有哪些呢，应该怎样定位调优？
A3: 可能导致Loss值不收敛或者精度问题的原因很多，推荐参考下面总结，逐一排查问题。
昇腾计算产业是基于昇腾系列（HUAWEI Ascend）处理器和基础软件构建的全栈 AI计算基础设施、行业应用及服务，https://devpress.csdn.net/organization/setting/general/146749包括昇腾系列处理器、系列硬件、CANN、AI计算框架、应用使能、开发工具链、管理运维工具、行业应用及服务等全产业链
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