图片googlenet分类样例

1. 首先在华为云上购买一台弹性云服务器，远程登陆到服务器上。

# 修改HwHiAiUser的shell为bash
vim /etc/passwd

2. 切换为HwHiAiUser用户

su - HwHiAiUser

3. 下载sample样例库

git clone https://gitee.com/ascend/samples.git

4. 获取此应用中所需要的原始网络模型

# 进入模型目录
cd $HOME/samples/python/level2_simple_inference/1_classification/googlenet_onnx_picture/model
# 下载模型
wget https://obs-9be7.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/classification/googlenet.onnx   
wget https://obs-9be7.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/models/googlenet_onnx_picture/insert_op.cfg

5. 转换ONNX模型为离线模型

atc --model=./googlenet.onnx --framework=5 --output=googlenet_yuv --soc_version=Ascend310 --insert_op_conf=insert_op.cfg --input_shape="actual_input_1:1,3,224,224" --input_format=NCHW

6. 获取样例需要的测试图片

   执行以下命令，进入样例的data文件夹中，下载对应的测试图片。
   cd $HOME/samples/python/level2_simple_inference/1_classification/googlenet_onnx_picture/data
   wget https://obs-9be7.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/models/googlenet_imagenet_picture/test_image/test1.jpg
   
   

   

7. 离线推理

   cd ../src
   python3.6 classify.py ../data/