在windows(win10/win11)系统上安装mindspore GPU版本

由于win系统只能安装mindspore cpu版本，训练模型速度很慢，要使用gpu版本可以使用docker安装一个ubuntu系统，在ubuntu系统中安装mindspore。
如果没有安装docker可以参考：https://www.runoob.com/docker/windows-docker-install.html

1.在docker中安装ubuntu

如果没有安装docker需要先安装docker
docker pull ubuntu:18.04

2.启动ubuntu（需要加上参数–gpus才可以使用主机的gpu）

docker run -itd -p 8888:8888 --gpus all --name mindspore -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES = compute , utility -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all ubuntu:18.04

3.进入容器

docker exec -it 容器ID /bin/bash

4.更新安装软件

apt-get update
apt install sudo
apt install wget

5.设置用户名密码,使用root权限

sudo passwd root
Su root

6.查看显卡驱动

7.使用官方脚本自动安装mindspore

#没有安装这个后面运行脚本会出错
sudo apt-get install software-properties-common  

下载脚本
wget https://gitee.com/mindspore/mindspore/raw/r2.0/scripts/install/ubuntu-gpu-pip.sh

#执行脚本 安装MindSpore 2.0.0，Python 3.7和CUDA 11.1。
MINDSPORE_VERSION=2.0.0 bash -i ./ubuntu-gpu-pip.sh

8.安装docker中的jupyter notebook

pip install jupyter notebook

9.配置jupyter远程访问

jupyter notebook --generate-config
vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

在文件中增加以下配置：

c.NotebookApp.password=''
c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.token = ''
c.NotebookApp.port = 8888  #8888为容器端口

10.启动jupyter

jupyter notebook --notebook-dir=./mindsporetest/ --no-browser --allow-root

11.主机访问容器中的jupyter

在浏览器输入网址：http://127.0.0.1:8888/

参考资料：
[1]https://blog.csdn.net/hhq163/article/details/123431061
[2]docker中安装jupyter,并远程打开jupyter_docker