【MindSpore易点通·漫游世界】在Jetson AGX Orin上源码编译安装MindSpore 1.8.0 GPU版
下载mindspore r1.8分支源码:git clonehttp://gitee.com/mindspore/mindspore.git -b r1.8修改 mindspore/scripts/build/build_mindspore.sh:在Xoff那一行增加 -DENABLE_GITEE=ON 强制使用gitee因为gcc7.3.0好像被破坏了,所以重新源码编译下:cd /home/zh

下载mindspore r1.8分支源码:

git clone http://gitee.com/mindspore/mindspore.git -b r1.8

修改 mindspore/scripts/build/build_mindspore.sh:

在Xoff那一行增加 -DENABLE_GITEE=ON 强制使用gitee
因为gcc7.3.0好像被破坏了,所以重新源码编译下:
cd /home/zhanghui
ln -s /home1/zhanghui/gcc-7.3.0
cd /home1/zhanghui/gcc-7.3.0
make -j12
sudo make install
cd /usr/bin
sudo rm g++
sudo rm gcc
sudo ln -s /usr/local/bin/g++ g++
sudo ln -s /usr/local/bin/gcc gcc
cd
gcc --version
g++ --version

开始正式编译:
cd /home1/zhanghui/mindspore
./build.sh -e gpu -j12
成功完成编译。
cd output
可以看到生成好的whl

创建conda环境:
conda create -n mindspore1.8 python=3.9
conda activate mindspore1.8


安装已编译的whl
pip install ./mindspore_gpu-1.8.0-cp39-cp39-linux_aarch64.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

python -c "import mindspore;mindspore.run_check()"

这个很奇怪的现象又出现了。
在conda环境中,报错:ModuleNotFoundError: No module named 'packaging'
退出conda环境:conda deactivate
重新 python -c "import mindspore;mindspore.run_check()"

说明一个很奇怪的事情,虽然在conda环境里面做pip install,但是好像还是装到了base环境。
python test.py

这说明gcc 7.3.0可以正常完成mindspore 1.8.0的编译和安装。。。
gcc 9.4.0暂时不行。
张小白不甘心,还是决定在conda环境试一试,先确认下base环境和conda环境的版本:

显然是两个不同的环境。
然后,在原来直接pip install的基础上,换成使用python -m pip install的方式安装:

这次居然有把packaging的包装进去。看来原因是前面pip install仅仅装到了base环境。
再试下两种检验方式:

另一种方式:

终于都没问题了。
这倒是解决了 https://blog.csdn.net/snmper/article/details/125744048
在安装1.7.0过程中出的问题。
(全文完,谢谢阅读)
昇腾计算产业是基于昇腾系列(HUAWEI Ascend)处理器和基础软件构建的全栈 AI计算基础设施、行业应用及服务,https://devpress.csdn.net/organization/setting/general/146749包括昇腾系列处理器、系列硬件、CANN、AI计算框架、应用使能、开发工具链、管理运维工具、行业应用及服务等全产业链
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