昇腾应用案例体验：(8) 乐府作诗
昇腾AI应用，探索人工智能的无限可能，使能千行百业乐府作诗概述我们首次将GPT模型应用于中国古诗词生成，提出了基于GPT模型的中国古诗词生成方法。我们的研究发现，GPT模型在中国古诗词生成上表现极为出色。我们首先利用大规模中文新闻语料训练得到一个中文GPT模型。然后我们对收集得到的大量中国古代诗歌、词、对联按照特定的格式进行整理，再将整理好的数据输入到GPT模型中进行微调（fine-tune），就
昇腾AI应用，探索人工智能的无限可能，使能千行百业
乐府作诗
概述
我们首次将GPT模型应用于中国古诗词生成，提出了基于GPT模型的中国古诗词生成方法。我们的研究发现，GPT模型在中国古诗词生成上表现极为出色。
我们首先利用大规模中文新闻语料训练得到一个中文GPT模型。然后我们对收集得到的大量中国古代诗歌、词、对联按照特定的格式进行整理，再将整理好的数据输入到GPT模型中进行微调（fine-tune），就得到了一个高质量的古诗词生成系统，我们将它命名为【乐府】。乐府系统能够按照格律要求生成非常高质量的古诗、词和对联。通过对训练数据的适当调整，我们还能够生成特定形式的藏头诗。
特别令人惊讶的是，我们对GPT模型没有进行任何定制修改，没有人工输入创作古诗所需要的字数、韵律、平仄、对仗等任何知识，没有定义任何这方面的特征，也没有输入任何人工编制的词典，系统完全从语料中学到了作诗能力，掌握了这些复杂的作诗技巧。
昇腾计算产业是基于昇腾系列（HUAWEI Ascend）处理器和基础软件构建的全栈 AI计算基础设施、行业应用及服务，https://devpress.csdn.net/organization/setting/general/146749包括昇腾系列处理器、系列硬件、CANN、AI计算框架、应用使能、开发工具链、管理运维工具、行业应用及服务等全产业链
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