你好。我叫毛华望。 这个事情我要努力搞定啊。

这一篇是接着上一篇的。因为上一篇配置过程中，出了问题，发现解决起来比较难。我换个方案。

我下载了。Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

mao@mao-Name:~$ bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh 

Welcome to Anaconda3 2021.05

In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue
>>> 
===================================
End User License Agreement - Anaconda Individual Edition
===================================

Copyright 2015-2021, Anaconda, Inc.

一路  yes 就可以了。

验证一下anaconda3安装成功了没有。

(base) mao@mao-Name:~$ python
Python 3.8.8 (default, Apr 13 2021, 19:58:26) 
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy
>>> 

默认安装年numpy说明anaconda3可以了。

不过python是3.8.8的。还是3.7.5吧。

pycharm-community-2021.2.tar.gz

我下载的pycharm的版本。

(base) mao@mao-Name:~$ cd pycharm-community-2021.2/
(base) mao@mao-Name:~/pycharm-community-2021.2$ cd bin
(base) mao@mao-Name:~/pycharm-community-2021.2/bin$ sh ./pycharm.sh

然后

 我就是把环境配置成conda 的环境了。看样子要等等了。

 在pycharm里面把python的版本换成3.7.5

怎么没有快捷方式了？？？ 百度一下。

(base) mao@mao-Name:~$ cd /usr/share/applications/
(base) mao@mao-Name:/usr/share/applications$ sudo touch pycharm.desktop
(base) mao@mao-Name:/usr/share/applications$ sudo gedit pycharm.dektop

[Desktop Entry]
 Version=1.0
 Type=Application
 Name=Pycharm
 Icon=/home/pycharm-community-2021.2/bin/pycharm.png
 Exec=sh /home/pycharm-community-2021.2/bin/pycharm.sh
 MimeType=application/x-py;
 Name[en_US]=pycharm

路径和对过没有问题了。

好像不行啊。

 这样不好吗。这样多容易啊。

双击图标验证，可以。

GPU是1080ti。 所以，CUDA 10.1   ， cuDNN7.6.2.  nvidia-driver-430.

 看样子只能选460了。就它了。

CUDA 10.1 下载

 CUDA Toolkit 11.4 Downloads | NVIDIA Developer

 这个就得慢慢下载了。

sudo sh cuda_10.1.105_418.39_linux.run

 sudo vim ~/.bashrc

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.1
export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:$PATH}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

下载另外的一个组件。cuDNN7.6.2

需要注册的。

cuDNN Archive | NVIDIA Developer

cuDNN Runtime Library for Ubuntu18.04 (Deb)
cuDNN Developer Library for Ubuntu18.04 (Deb)
cuDNN Code Samples and User Guide for Ubuntu18.04 (Deb)

安装。

sudo dpkg -i libcudnn7_7.6.2.24-1+cuda10.1_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.6.2.24-1+cuda10.1_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.6.2.24-1+cuda10.1_amd64.deb
好像验证不了是否安装成功了没。

安装tensorflow1.15

到pycharm里面去安装还是最方便的。

 经过漫长的等待。显示是可以了。

 一个tensorflow验证小程序。

可以了。 

当然现在只是随手把tensorflow 配置了一下。怎么说当时我也用了一段时间。tensorflow和mindspore一起用也不是不行。 对我来说，依然是华为的mindspore才是重点。