01算子基本概念

算子的概念：深度学习算法由一个个计算单元组成，这些计算单元被称为算子（ Operator，简称OP）。在网络模型中，算子对应层中的计算逻辑，例如：卷积层（ Convolution Layer）是一个算子； 全连接层（ Fully-connected Layer, FC layer）中的权值求和过程，是一个算子。 ⚫

算子类型（ Type） ：算子类型，代表算子的类型，例如：卷积算子的类型为Convolution；在一个网络中同一类型的算子可能存在多个。

算子名称（ Name） ：算子名称，用于标识网络中的某个算子，同一网络中算子的名称需要保持唯一。如下图所示conv1， pool1， conv2都是此网络中的算子名称，其中conv1与conv2算子的类型为 Convolution，表示分别做一次卷积运算。