引言：当“逆摩尔定律”遇见算力荒

        在“逆摩尔定律”时代，大模型参数狂飙，算力需求每3-4个月翻番。对于企业和智算中心而言，购置硬件只是第一步，真正的挑战在于：

        如何让昂贵的算力“跑满”？如何让国产算力真正“好用、易用”？

        近日，北京佳杰云星数据科技有限公司（伟仕佳杰 00856.HK 旗下）自主研发的“AI算力调度和管理软件”正式入驻华为昇腾AI社区（Ascend Community）。这标志着佳杰云星与华为昇腾在构建国产化、标准化、智能化的算力底座上迈出了关键一步，可以为企业提供从技术适配到商业落地的全链路支持。

👉直达昇腾社区方案页： 佳杰云星AI算力调度和管理软件

一、 算力困局：为什么我们需要“算力操作系统”？

       走进任何一个现代化的智算中心或高校实验室，你大概率会看到这样的景象：

        硬件环境复杂：英伟达GPU、华为昇腾NPU、海光DCU等异构芯片混杂，技术栈割裂，管理难度极大。

        资源利用率低：有的任务排队排死，有的显卡闲得发慌，整体资源利用率往往不足30%，造成巨大的成本浪费。

        开发门槛高：环境配置繁琐，算法工程师把宝贵的时间都浪费在了配环境、装驱动上，而非模型创新。

        佳杰云星算力调度和管理系统，正是为了解决这些痛点而生。作为算力硬件与AI应用之间的“超级连接器”，它通过软件定义算力，让底层硬件对上层应用透明化。

二、 三大核心能力，释放昇腾澎湃算力

        作为工信部首批《可信云·多云管理解决方案认证》厂商，佳杰云星自2022年起便与昇腾展开深度合作。通过与昇腾Atlas 800/9000系列硬件的深度适配，我们为客户带来了三大核心价值：

        1. 异构融合，全栈适配

        佳杰云星可以打破硬件壁垒，统一纳管华为昇腾（Ascend 910/310）及其他主流异构芯片。

统一视角：企业无需关心底层物理差异，即可通过统一的界面进行资源申请与调度。

算力池化：真正实现物理资源的逻辑池化管理，支持跨资源池调度，解决资源碎片化问题。

        2. 极致利用，降本增效

        基于先进的qGPU虚拟化技术和在离线混部策略，平台支持对昇腾算力卡进行精细化切分（最小支持1%颗粒度）。

小模型推理：切分使用，避免“大卡小用”。

大模型训练：支持多机多卡聚合，高速互联。

实测数据：通过精细化调度，GPU/NPU资源利用率大幅提升

        3. MLOps全流程，开箱即用

        平台预置了适配昇腾CANN架构的开发环境（Notebook），打通了AI全生命周期：

        数据集管理 -> 开发环境 -> 算法管理 -> 训练作业 -> 模型管理 -> 推理部署

        开发者不再需要纠结驱动版本与依赖库，开箱即用，专注于算法创新与业务落地。

三、生态共荣：国产算力的“自主可控+高效调度”双保障

        作为工信部首批《可信云·多云管理解决方案认证》厂商、业界领先的企业级智算算力调度和管理软件和服务提供商，佳杰云星自2022年起便与昇腾展开深度合作，加入“鲲鹏展翅、昇腾万里”伙伴计划，全面融入昇腾计算产业生态，并完成与Atlas 800-9000系列产品的全栈适配，荣获Ascend Native认证证书。

        华为昇腾 AI 市场是华为官方打造的昇腾产业生态伙伴、联合解决方案的展示交流与商业对接平台，定位为 "AI 产业创新与商业价值的连接器"，旨在构建"开放、协作、共赢" 的 AI 产业新生态。本次入驻华为昇腾AI市场，不仅进一步丰富了昇腾计算产业的软件生态，更为智算中心、超算中心、教育科研、政企等各行业用户提供了 “自主可控 + 高效调度” 的一体化算力运营解决方案。支持用户在平台内完成数据集管理、开发环境、算法管理、训练作业、模型管理、模型部署等一系列AI模型开发的全生命周期流程。旨在为客户解决资源碎片化、利用率低的痛点，全面降低智算资源使用成本，提高资源使用的灵活性。

        展望未来，佳杰云星将继续与华为昇腾并肩前行，推动国产算力走向集约化、智能化、平台化，让算力像水电一样——随处可得、弹性供应、稳定可靠，赋能千行万业智能化升级。

        国产算力的黄金时代，始于芯片突破，行于调度智能——佳杰云星与华为昇腾的携手，正为这场变革注入关键动力。

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   目前，该异构算力调度方案已在华为昇腾社区上线，为开发者提供技术支持。

相关技术文档与方案详情： 可访问华为昇腾社区搜索“佳杰云星”获取，或直接查阅方案页：https://www.hiascend.com/marketplace/solution/detail/2435

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