本次任务使用了paddle-npu镜像启动容器，并在容器里部署paddlespeech

题外话：网上有在主机上直接安装paddlespeech适配npu的教程，但是我在安装的时候主机的gcc相关依赖没法满足（是本人技术没法满足与机子无关）再加上之前部署模型都是使用docker进行npu适配的，有点强迫症，所以我灵机一动决定尝试一下这种方法，但是我找不到相关的教程所以我也不太确定这算不算旁门左道，但是能跑就行哈哈哈，如有不足之处，恳请指正。

一、下载paddle-npu的docker镜像，这镜像有20多G，建议检查docker空间是否满足。

# 适用于 X86 架构
docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/device/paddle-npu:cann80RC2-ubuntu20-npu-base-x86_64-gcc84
# 适用于 Aarch64 架构
docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/device/paddle-npu:cann80RC2-ubuntu20-npu-base-aarch64-gcc84

昇腾 NPU 飞桨安装教程 - PaddleX 文档

昇腾 NPU 安装说明-使用文档-PaddlePaddle深度学习平台（这个镜像好像是python3.9的环境兼容性可能会好点，但是我没试过）

二、启动容器

第一种方法就是直接使用docker启动

docker run -it --name paddle-npu-dev -v $(pwd):/work \
    --privileged --network=host --shm-size=128G -w=/work \
    -v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver \
    -v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi \
    -v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi \
    -e ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES="0,1,2,3,4,5,6,7" \
    ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/device/paddle-npu:cann80RC2-ubuntu20-$(uname -m)-gcc84 /bin/bash

以下，是我使用的第二种方法，使用docker-compose 启动，如果使用第一种方法记得挂载目录。

1. 新建docker目录并在docker目录下新建docker-compose.yml文件和data目录

mkdir -p /path/to/your/docker/data
cd /path/to/your/docker
nano docker-compose.yml

2.，参考下面内容设置docker-compose启动的相关配置

version: '3.8'
services:
  paddle-npu-dev:
    image: paddle-npu:cann80RC2-ubuntu20-npu-base-aarch64-gcc84
    container_name: paddle-npu-dev
    command: /bin/bash
    privileged: true
    network_mode: host
    shm_size: 128G
    working_dir: /work
    environment:
      - ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES="4,5,6,7"
    volumes:
      - /path/to/your/docker/data:/work  #这个是我新增的挂载目录
      - /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver
      - /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi
      - /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi
    tty: true
    stdin_open: true

3.docker-compose 启动容器 

cd /path/to/your/docker
#旧版本
docker-compose up -d 
或
#新版本
docker compose up -d

4.拉取paddlespeech代码到挂载目录中

cd /path/to/your/docker/data
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech.git

三、进入容器

docker exec -it paddle-npu-dev /bin/bash

然后，检查容器环境的python版本，修改为python3.9

python --version
python3 --version

安装python3.9并设置默认版本，仅在docker容器里修改，主机环境慎重！！

add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
apt update
apt install python3.9
#设置python版本优先级，数字越大优先级越高
update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.10 1
update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.9 2
update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.10 1
update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.9 2
#设置优先级后还可手动切换，输入对应的Selection的值即可
update-alternatives --config python

https://www.sysgeek.cn/install-python-ubuntu/

验证python版本

python --version
python3 --version

正片开始，开始安装paddlespeech

PaddleSpeech适配昇腾开源验证任务心得-云社区-华为云

python -m pip install paddlepaddle==3.0.0b2 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cpu/

pip  install sox swig -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

apt update

apt install libasound2-dev libflac-dev libmpg123-dev libvorbis-dev

apt install libsndfile1-dev

apt install bzip2

pip install pytest-runner -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

cd /work/PaddleSpeech  #进到容器的paddlespeech根目录下

pip install .  -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

# 有可能报错opencc版本错误
vim setup.py

opencc==1.1.6 改为opencc

Ubuntu安装libsndfile：轻松上手音频文件处理必备利器！ - 云原生实践

四、测试paddlespeech

1.命令行测试

paddlespeech tts --input "你好，欢迎使用百度飞桨深度学习框架！" --output output.wav

2.服务启动测试 

# 在容器中进入paddlespeech根目录
cd /work/PaddleSpeech
# 开启服务
paddlespeech_server start --config_file ./paddlespeech/server/conf/application.yaml

3. 安装nltk_data，启动测试时会有nltk_data相关的报错，需要先下载nltk_data，目录里大概包含这些项目

这个CSDN里有相关教程，这里就不多讲，记得下载后目录里的zip压缩包要解压不然可能会报错。

然后

将下载的nltk_data要放在挂载目录/path/to/your/docker/data里，再进入容器中把nltk_data复制到指定目录中。

# 查询并将nltk_data移动到指定的任一目录
import nltk
nltk.find('.')
# 我复制到了/root目录中
cp -r /work/nltk_data /root/nltk_data

结尾

如果服务测试成功就结束了，总的来说，虽然废话多了一点，但是就只是换了docker环境而已，希望这个教程对你有一点帮助，如有疏漏，敬请指正。