基础配置

  • 服务器型号:S800K2

  • 算力卡型号:Atlas 300I Duo

  • 测试规格:单310P3核心(Atlas 300I Duo 内置双310P3,为对比统一单卡测试)

一、编解码性能测试

测试条件

  • 输入源:实时流 1080P@30fps H.264

  • 处理流程:解码 → 编码(解码后数据直接用于编码)

性能上限

功能 最大路数 限制原因
解码 32路 单310P3 通道数上限(非性能瓶颈,更大分辨率仍支持32路)
编码 30路 达到性能上限,路数增加会出现掉帧

资源占用(单卡)

资源类型 占用率 备注
CPU 234% 满载 4800%
AI Core 0% -
AI CPU 18% -
Ctrl CPU 70% -
DEC(解码单元) 13% -
VPC(图像处理单元) 9% -
ENC(编码单元) 98% 接近满载

二、推理性能测试(主机端画框方案)

测试条件

  • 模型:yolov8n(coco80 分类)

  • 输入源:实时流 1080P@30fps H.264

  • 处理流程:拉流 → 解码 → letterBox(等比放缩居中) → 逐帧推理 → 后处理 → NV21转RGB → 图像下载至主机 → 画框写字 → 图像上传至算力卡 → RGB转NV21 → 编码 → 推流

性能上限

  • 最大支持路数:10路

  • 性能瓶颈:推理计算,路数增加会出现推理掉帧

资源占用(单卡)

资源类型 占用率 备注
CPU 441% 满载 4800%
AI Core 29% -
AI CPU 7% -
Ctrl CPU 51% -
DEC 4% -
VPC 14% -
ENC 38% -

三、推理性能测试(AI CPU画框方案)

测试条件

  • 模型:yolov8n(coco80 分类)

  • 输入源:实时流 1080P@30fps H.264

  • 处理流程:拉流 → 解码 → letterBox(等比放缩居中) → 逐帧推理 → 后处理 → NV21转RGB → AI CPU画框写字 → RGB转NV21 → 编码 → 推流

性能上限

  • 最大支持路数:5路

  • 性能瓶颈:AI CPU画框写字,路数增加会导致编解码、图像处理随机报错

方案特点

使用AI CPU算子完成画框写字,减少图像在算力卡与主机间的传输,降低CPU占用与PCIe带宽消耗;缺点是AI CPU性能有限,仅适用于少路数场景。

资源占用(单卡)

资源类型 占用率 备注
CPU 213% 满载 4800%
AI Core 12% -
AI CPU 3% -
Ctrl CPU 21% -
DEC 2% -
VPC 6% -
ENC 18% -
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