AttributeError: module 'tensorflow.python.platform.flags' has no attribute 'mark_flag_as_required'
我的版本是tensorflow-gpu 1.2 然后就会报错，我的输出为：whsyxt@whsyxt:~/Downloads/gaoshengwu/models/research/object_detection$ python3 export_inference_graph.py \>--input_type image_tensor \>--pipeline_con
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我的版本是tensorflow-gpu 1.2 然后就会报错，我的输出为：
whsyxt@whsyxt:~/Downloads/gaoshengwu/models/research/object_detection$ python3 export_inference_graph.py \
> --input_type image_tensor \
> --pipeline_config_path training/ssd_mobilenet_v1_pets.config \
> --trained_checkpoint_prefix training/model.ckpt-155568 \
> --output_directory mac_n_cheese_inference_graph
Traceback (most recent call last):
File "export_inference_graph.py", line 96, in <module>
tf.app.flags.mark_flag_as_required('pipeline_config_path')
AttributeError: module 'tensorflow.python.platform.flags' has no attribute 'mark_flag_as_required'然后查资料发现，mark_flag_as_required是tensorflow gpu 1.4版本的，升级到1.4版本就行了。我这里本身下载好了一个tensorflow gpu 1.4版本，然后就直接装了，命令为：
sudo pip3 install tensorflow_gpu-1.4.0rc0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl
装完之后，再运行就没问题了。
参考文献
[1].AttributeError: module 'tensorflow.python.platform.flags' has no attribute 'mark_flag_as_required'.https://github.com/tensorflow/models/issues/2777
昇腾计算产业是基于昇腾系列（HUAWEI Ascend）处理器和基础软件构建的全栈 AI计算基础设施、行业应用及服务，https://devpress.csdn.net/organization/setting/general/146749包括昇腾系列处理器、系列硬件、CANN、AI计算框架、应用使能、开发工具链、管理运维工具、行业应用及服务等全产业链
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