我今天遇到了这个问题。
网上大部分的博客，都要直接让torch和torchvision降级去下载，我来说点人话。抄袭那些真的有意思吗？呵呵。

我的问题具体触发的原因呢，是我本来用的是cpu的torch，前些阵子直接换成了gpu的torch，由于是直接upgrade的，尽管torch本身是更新成了torch1.7.0+cu110，但是torchvision仍然是cpu版本的。
于是在运行之前写好的代码的时候，就出现了上面的错误。

所以，说点人话，那就是你的torch和torchvision的版本要对应。我并没有用大部分博客的方法，我是直接升级了torchvision的版本，升级到对应于我torch1.7.0+cu110的版本。
升级的注意点在于，你不能直接
pip insatll upgrade xxx，因为没有资源。
我是从pytorch官网上下载的，也就是
使用的这个，升级完成后，完美运行。