Pytorch 学习之:错误解决 ModuleNotFoundError:No module named ‘model‘
错误原因使用了 torch.load() 加载模型解决办法使用 model.load_state_dict(torch.load(./model.pt,map_location=‘cpu’),strict=False)map_location:当模型训练的时候用的 gpu 但是加载的时候用的是 cpu 环境,这个时候要进行映射strict=False 否则容易报错:Unexpected key(s
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错误原因
- 使用了 torch.load() 加载模型
解决办法
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使用 model.load_state_dict(torch.load(./model.pt,map_location=‘cpu’),strict=False)
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map_location:当模型训练的时候用的 gpu 但是加载的时候用的是 cpu 环境,这个时候要进行映射
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strict=False 否则容易报错:Unexpected key(s) in state_dict: “lstm.weight_ih_l3”, “lstm.weight_hh_l3”…
总结
如无必要,尽量用 load_state_dict 的方式来加载模型,这种方式更稳定
用 torch.load() 的话,很容易报各种各样的错误
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