Ascend与MindSpore版本该如何对应
摘要：解决MindSpore与Ascend版本不匹配问题时，关键在于确认MindSpore与CANN版本对应关系。官网安装页面提供兼容组合（如2.5+8.0/2.6+8.1/2.7+8.2RC1）。7.x版本CANN暂无对应MindSpore支持，建议升级至8.2RC1（需下载toolkit和kernels两个安装包，按顺序安装）。版本警告中提到的昇腾解决方案版本号与CANN版本号存在差异属正常现
问题描述：
在小藤上部署经过MindSPore转换后的模型时，出现Ascned与MindSpore版本不匹配的问题。
查阅MindSPore的历史版本，发现没有具体的版本匹配说明。在Ascned的发布页面，也没有找到对应的7.x的版本说明，不清楚这两个版本该如何匹配。
解决方法：
这个主要是看mindspore和cann的版本，官网安装页面里有的：
当然有的时候警告并不一定有影响，比如mindspore 2.5.0版本+cann 8.1是兼容的，但他也会出现这个版本的警告；
至于上面警告里提示的那个版本号，其实是昇腾解决方案的版本号，那个版本号与cann的版本号之前一直不一样（cann 8.2的倒是一样了，不确定后面是否一致），但这个不要惊，只要对应的cann版本装对了就可以了，比如2.7+8.2rc1,2.6+8.1，或者2.5+8.0，就不会有这个警告了。
小藤芯片应该是和香橙派一样.
需要更新cann包才能使用mindspore.
7.x的版本的cann目前没有对应的mindspore版本.
8.2.RC1 cann包下载
https://www.hiascend.com/developer/download/community/result?cann=8.2.RC1&product=1&model=30
下载如下两个包安装.
Ascend-cann-toolkit_8.2.RC1_linux-aarch64.run
Ascend-cann-kernels-310b_8.2.RC1_linux-aarch64.run
先安装toolkit再安装kernels.
昇腾计算产业是基于昇腾系列（HUAWEI Ascend）处理器和基础软件构建的全栈 AI计算基础设施、行业应用及服务，https://devpress.csdn.net/organization/setting/general/146749包括昇腾系列处理器、系列硬件、CANN、AI计算框架、应用使能、开发工具链、管理运维工具、行业应用及服务等全产业链
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