1、背景

GE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译
体验GE仓的编译。

欢迎大家踊跃体验：

https://www.hiascend.com/cann/graph-engine

本文主要是对GE仓库的编译进行体验，体验链接：
https://gitcode.com/cann/ge/blob/master/docs/build.md

2、体验过程

首先是依赖安装环节，仓库提供了两种方式：

• 方式一 （手动安装）

• 方式二（Docker容器）

注意： Docker只是完成基础环境准备，并不是GE完整的开发环境。也就是说，这个docker只把依赖包安装了，cann相关的包并没有安装。

本次选择的是手动安装，如下所示，安装依赖。

这一步骤，与常见的仓库编译安装依赖一样，折腾一下，基本都能解决。接着进行到第2步。

这里要注意一点，选择“最新版本”。
这里有一些基础背景：
1、cann的toolkit包在不断的迭代优化过程中，包中的内容会一直在变化。
2、cann中有基本的运行接口和文件依赖（runtime等基础api，或者报错信息error，或者日志等接口等），如果cann中修改了，代码仓没做适配，大概率会报错。比如：

比如：这个“error_codes_define.h”文件，在cann-9.0.0上存在，在cann-8.5.0-beta.1不存在，如果当前的代码仓中代码是最新代码（master分支，如适配cann-9.0.0），编译就会报错。如果不懂cann的这层依赖包关系，解决这个问题，基本摸不着头脑，会深度怀疑是CANN的tookit包没安装对。

顺便吐槽：cuda的driver、toolkit包安装好一个版本后，开发者的代码仓库只要编译成功一次后，后续对于本仓的优化修改（不涉及cuda接口层这种），基本不影响仓库编译。cann的toolkit包希望尽快稳定，也能够做到这方面的优化。

ok，吐槽完了，接着往下继续执行。

下载源码基本不会有问题，回到编译上。
编译一段时间后，就报错了error: 'is_final' has not been declared in 'std'，error: 'remove_cv_t' has not been declared in 'std'。玩过C++的都知道，remove_cv_t这种语法都是c++14标准中的内容。这就说明，在编译boost的时候，当前的编译环境是c++ < 14。

从图中的waining报错中，也可以看出，boost代码在编译前，已经提示：

warning: #warning “The minimum language standard to use Boost.Math
will be C++14 starting in July 2023 (Boost 1.82 release)”

boost提示代码行：ge/output/third_party/boost/include/boost/math/tools/config.hpp：28

那到底是哪里影响了？
往编译命令bash build.sh刚开始时，打印出的环境信息进行查看。果真找到了问题原因，

咦，谁给配置的c++11环境? 继续往前看，发现问题。

过程应该是：在编译symengine_build-build，然后发现对boost有依赖，然后去编译boost。而boost是在.h中对c++标准进行了要求，而且boost其代码目录如下，直接去编译boost的c++文件，并没有设置std或者CMAKE_CXX_FLAGS变量。有理由怀疑，是symengine设置了。

那就果断去看下symengine的CMakeLists文件，文件在/home/ge/output/third_party/symengine/CMakeLists.txt。
打开show code：

果然是在这里指定了CXX的编译环境是的c++11，并且设置到了CMAKE_CXX_FLAGS变量。
那就修改成c++14呗。

如上图所示修改，并重新编译。在编译时的初始环境中，可以看到对应的CMAKE_CXX_FLAGS已经改成了c++14。

那就继续编译，等待一段时间后，出现：

哟，编译成功了。

那是否应该会有3个run包？

查看对应目录:

编译是真成功了。
那中间遇到c++11的编译问题怎么办？去提单就好了，本问题见：https://gitcode.com/cann/ge/issues/82

3、总结

本文主要目的是将使用cann过程中的问题进行总结，希望能给各位开发者提供一些帮助。

另外：
1、大家遇到CANN开源仓的问题，欢迎大家踊跃提出issue，如GE提单地址：https://gitcode.com/cann/ge/issues，
2、希望更多的开发者同学们能参与到CANN的建设，https://gitcode.com/cann