1、安装Anaconda

Anaconda下载地址：https://www.anaconda.com/download/
选择合适的版本，进行下载安装即可。

下载完成后就双击安装就可以了

一步一步按照默认的来就可以了，注意一下，注意勾选添加到环境变量，不然后面还需要手动添加

测试一下，是否加入到了环境变量中，cmd中输入 conda -V  ，显示版本，没有问题，可以进行下一步了

2. 安装TensorFlow-GPU

我找到了官方的安装文档，（有一些按照官网的操作不成功，按照下面我的操作就可以了，官方的文档做一个参考就行）

下面是我截得官网的文档

1. 创建一个新的虚拟环境，方法是选择 Python 解释器并创建一个 tensorflow 目录来存放它

conda create -n tensorflow pip python=3.6

 

等待搞定之后

 

2. 激活虚拟环境

activate tensorflow

 

3. 安装tensorflow-GPU

在虚拟环境下

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

（如果是安装CPU版本，输入pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow）

然后经历漫长的等待................................................................................................................................................................................................

 

4. 安装anaconda基础包

1. conda update conda

2. conda update anaconda

3. conda update python

4. conda update --all

conda install anaconda

 

注意：此种方法安装好tensorflow-gpu时，不需要再下载cuda和cudnn进行安装，因为用conda安装tensorflow-gpu时，已经默认会安装它的依赖库即：cuda和cudnn。