错误是发生在从github上checkout自己的项目时。因为没有将配置文件一起上传，所以在运行java程序时有了这个报错：

Cannot start compilation: the output path is not specified for module “Test”. Specify the output path in Configure Project.

其实这个错误是因为没有设置output的路径，只要修改两个地方的设置就可以了：
1. 在Modules设置里勾选”Inherit project compile path”
这里写图片描述
2. 设置Project中的”Project compiler output”
这里写图片描述
选择”Project的路径”+”\out”，比如说我的就是
这里写图片描述


将这两处改好后就能正常运行了。

# idea
Logo
昇腾开源生态专区

昇腾计算产业是基于昇腾系列（HUAWEI Ascend）处理器和基础软件构建的全栈 AI计算基础设施、行业应用及服务，https://devpress.csdn.net/organization/setting/general/146749包括昇腾系列处理器、系列硬件、CANN、AI计算框架、应用使能、开发工具链、管理运维工具、行业应用及服务等全产业链

更多推荐

cover

GLM-4.7-Flash模型在FP16精度下部署需求

avatar 昇腾开源生态专区

【vllm】 cpu offload学习

v1 还区分refill 和decode 阶段嘛，目前推理怎么实现的continuous batched scheduler , 涉及什么队列， waiting running?整个流程是什么？涉及哪些代码文件test_cpu_offloading 什么原理，整个涉及到的流程是什么，cpu_offloading 怎么做的呢？

avatar 昇腾开源生态专区

AReaL x 昇腾，加速大模型全异步RL训练创新

AReaL框架为需要在昇腾平台进行强化学习的开发者提供了新的可靠途径——开箱即用保障开发者轻松上手，优秀架构支撑模型性能。AReaL框架在昇腾平台上会持续演进，为开发者提供更强大、更便捷的强化学习体验，大家可以持续关注AReaL开源项目了解最新的技术动态。AReaL开源项目：https://github.com/inclusionAI/AReaL华为云深耕大模型后训练全链路优化，特别是在 NPU

avatar 昇腾开源生态专区