1、安装pytorch：选择对应版本，执行指令。

 2、验证是否安装成功：import torch 

      验证是否pytorch可以使用GPU：torch.cuda.is_available()

 3、在自建的环境中用jupyter，激活环境后输入指令：conda install nb_conda 

     启用：jupyter notebook

选用自己的环境下。

4、利用工具

出现下划线就代表不是分割区，是函数。

截止：PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】_哔哩哔哩_bilibili

5、英语学习

agenda

manner

foundation

fundamental 

indulge

scale

optimism

relentless

capacity

disaster

junction

stake

declaration

erode

monotonous

stifle

deteriorate

grab

overwhelming

determined

inventory

stagnation

trap

subjective

incapable

subsequent

refine

empirically

variation

 

 

 

# pytorch # 人工智能 # python
Logo
昇腾开源生态专区

昇腾计算产业是基于昇腾系列（HUAWEI Ascend）处理器和基础软件构建的全栈 AI计算基础设施、行业应用及服务，https://devpress.csdn.net/organization/setting/general/146749包括昇腾系列处理器、系列硬件、CANN、AI计算框架、应用使能、开发工具链、管理运维工具、行业应用及服务等全产业链

更多推荐

毕业设计项目 车道线检测(自动驾驶 机器视觉)

本文介绍了无人驾驶技术中的车道线检测方法，通过计算机视觉技术识别车道线位置。主要步骤包括：1) 视频图像加载与预处理；2) 颜色阈值筛选车道线区域；3) 使用Canny边缘检测提取轮廓；4) 应用霍夫变换识别直线；5) 在感兴趣区域内绘制检测到的车道线。该方法通过简化问题、逐步处理的方式，实现了对车辆前方车道线的有效检测，为路径规划提供关键信息。文中提供了完整的Python代码实现，展示了从图像采

avatar 昇腾开源生态专区
cover

PaddlePaddle（飞桨）是百度自主研发的国产深度学习平台，自2016年正式开源以来，持续迭代升级

avatar 昇腾开源生态专区

vllm部署模型

前言vllm部署还是挺简单的，我是这么觉得，我这里是用额魔搭来部署的，应为我没有更好的显卡，魔搭社区里是有免费时长可以使用24G的显卡，只需要你登录一下就可以了准备工作魔搭社区这里注意一下模型的启动版本安装vllm查看安装是否成功//下在模型modelscope download --model deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B --local_dir

avatar 昇腾开源生态专区