我用的是 tensorflow 1.9 GPU 版本，模型意外中断后想继续训练模型。使用 restore 的时候出现了如题的报错。经过检查，发现是缺乏 checkpoint 文件。

    tensorflow 在保存模型时，会产生以下四个文件：存储网络结构.meta、存储训练好的参数.data和.index、记录最新的模型checkpoint。

    当使用 saver.restore(sess, tf.train.latest_checkpoint(path)) 语句恢复模型时，path 是 checkpoint 所在的路径。如果缺乏 checkpoint 则会报错。