Opencv计算机视觉--图像边缘检测

【OpenCV 视觉全栈进阶】核心特征提取：模板匹配与霍夫变换（线/圆检测）深度技术指南

技术方案核心优势典型应用场景关键预处理模板匹配简单、直观、无需边缘信息工业零件定位、游戏脚本识别、标志物查找无需特别处理，有时需灰度化霍夫线检测能处理断裂边缘，对噪声有抵抗力车道线提取、建筑边缘检测、文档校正必须进行 Canny 边缘检测霍夫圆检测能够自动分离重叠的圆形物体硬币计数、交通灯识别、眼球追踪必须进行中值滤波去噪。

【OpenCV】(八)图像轮廓

图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续点的曲线,轮廓在形状分析和物体检测和识别中有作用.用于物体识别物体的识别和检测为了检测的准确性,需要先对图像进行二值化或Canny操作画轮廓时会修改输入的图像,如果之后想继续使用原始图像,应该将原始图像存储到其他变量中.图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说，图像金字塔是一同一图像不同分