原论文：《GPT-based Generation for Classical Chinese Poetry》
arXiv:1907.00151v2 [cs.CL] 2 Jul 2019

该论文使用GPT模型去生成中国传统诗词。

模型：基于BERT源码实现的GPT

• 预训练：8 Nvidia V100(16GB) GPUs for 4 epochs，90 hours
• 微调：使用自动回归语言模型

训练数据：

• 预训练：中国新闻语料
• 微调训练：作者等人收集的开放可用的传统中国诗词
  • 格式：[form,identifier 1,theme,identifier 2,body]
    • 例子：五言绝句(格式)静夜思(主题)床前明月光，疑...月，低头思故乡。
  • 对联的格式：上联为 theme，下联为 body
    • 例子：对联(格式)一句相思吟岁月(主题)几分寂寞醉诗词

诗句生成：
输入form与theme，虽然不限定生成文本格式上的正确性，但模型仍旧能自动判定诗词的“，”与“。”的位置。当输出“EOS”时，结束生成。
文中使用了 Truncated top-k sampling，结果显示，生成的文本具有正确的格式。

训练藏头诗模型
方法：将藏头的内容替换原来诗句的标题
例子：五言绝句(格式)床疑举低(藏头诗)床前明月光，疑...月，低头思故乡。

论文里给出的例子：