tensorflow学习笔记十7：tensorflow官方文档学习 How to Retrain Inception's Final Layer for New Categories
现代物体识别模型有数以百万计的参数，可能需要数周才能完全训练。学习迁移是一个捷径，很多这样的工作，以充分的训练模式的一组类ImageNet技术，并从现有的权重进行新课。在这个例子中，我们将从头再训练最后一层，而留下所有其他未触及。在你能看到本文对咖啡因的更多信息。虽然它不如一个完整的训练运行，这是令人惊讶的有效的许多应用程序，并可以运行在三十分钟的笔记本电脑，而不需要GPU。本教程将向您演示如
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现代物体识别模型有数以百万计的参数，可能需要数周才能完全训练。学习迁移是一个捷径，很多这样的工作，以充分的训练模式的一组类ImageNet技术，并从现有的权重进行新课。在这个例子中，我们将从头再训练最后一层，而留下所有其他未触及。在你能看到本文对咖啡因的更多信息。
虽然它不如一个完整的训练运行，这是令人惊讶的有效的许多应用程序，并可以运行在三十分钟的笔记本电脑，而不需要GPU。本教程将向您演示如何在您自己的图像上运行示例脚本，并将解释一些您必须帮助控制培训过程的选项。
Training on Flowers
在你开始任何训练之前，你需要一组图像来教你想要识别的新类的网络。有一个后来的部分，解释如何准备自己的形象，但为了使之更容易，我们已经创建了一个档案的创作共享许可的花卉照片使用初步。要获得一组花的照片，运行这些命令：
昇腾计算产业是基于昇腾系列（HUAWEI Ascend）处理器和基础软件构建的全栈 AI计算基础设施、行业应用及服务，https://devpress.csdn.net/organization/setting/general/146749包括昇腾系列处理器、系列硬件、CANN、AI计算框架、应用使能、开发工具链、管理运维工具、行业应用及服务等全产业链
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