1.成功部署+华为云主机介绍

        

        华为开发者空间云主机介绍：是为全球开发者打造的专属开发者空间，致力于为每位开发者提供一台云主机、一套开发工具和云上存储空间，汇聚昇腾、鸿蒙、鲲鹏、GaussDB、欧拉等华为各项根技术的开发工具资源，并提供配套案例指导开发者 从开发编码到应用调测，基于华为根技术生态高效便捷的知识学习、技术体验、应用创新。

基本信息如下：基本没有可选配置，直接默认配置

本次部署大概流程：完成 Open WebUI 环境搭建及 DeepSeek 模型接入，并进行简单的文本生成任务。

2.部署准备

2.1环境配置

基础环境配置后，打开云主机。进入桌面提示开通功能体验版免费的，我开启了。

2.2 安装 Ollama

Ollama 是一个强大的开源工具，旨在帮助用户轻松地在本地运行、部署和管理大型语言模型（LLMs）。它提供了一个简单的命令行界面，使用户能够快速下载、运行和与各种预训练的语言模型进行交互。Ollama 支持多种模型架构，并且特别适合那些希望在本地环境中使用 LLMs 的开发者和研究人员。

右键打开终端，输入下面指令

# 安装 Ollama 脚本

curl -fsSL https://dtse-mirrors.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/case/0035/install.sh | sudo bash

设置并启动 Ollama 服务。

sudo systemctl enable ollama

sudo systemctl start ollama

2.3 安装 Open WebUI

打开云主机命令行窗口输入以下命令，更新软件包。

sudo apt update

sudo apt upgrade -y

卸载旧版本Docker（如果已安装）。

sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc

安装必要的依赖。

sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

添加Docker的官方GPG密钥。

sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add –

添加Docker的APT源。

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

卸载旧版本Docker（如果已安装）。

sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc

安装必要的依赖。

sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

更新APT包索引。

sudo apt update

安装Docker CE。

sudo apt install docker-ce

验证Docker是否安装成功。

sudo systemctl status docker

设置Docker自动启动。

sudo systemctl enable docker

安装 Open WebUI。

sudo docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main

运行 Open WebUI 容器。

sudo docker run -d --network host -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always -e OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434 ghcr.io/open-webui/open-webui:main

大概等待两分钟，容器可以启动完成。

浏览器输入 localhost:8080，即可访问 Open WebUI。

如果访问失败，可以输入下面命令查看日志。

# 查看容器状态

sudo docker ps -a | grep open-webui

# 检查日志

sudo docker logs open-webui

3 实战项目

3.1 使用 Ollama 部署 DeepSeek 模型

部署 deepseek-r1:1.5b 版本，执行 DeepSeek 的安装命令，安装完成后，DeepSeek 将自动运行。

ollama run deepseek-r1:1.5b

安装完成后，我们可以直接在终端里和 DeepSeek 进行交互。

ctrl + D 退出 Ollama。

3.2 通过 Open WebUI 使用 DeepSeek 进行聊天交互

浏览器输入 localhost:8080，访问 Open WebUI。

首次登录，需要创建管理员账号。登录后，界面如下：

alt text

向deepseek-r1模型提问，比如：“帮我写一个冒泡排序”。

alt text

可以看到模型自动回复成功。

以上就是 DeepSeek-R1 结合 Open WebUI 的使用。大家可以带着自己想要提问的问题，测试本次部署的应用。