AppStage智能体及盘古大模型ModelArts Studio全生命周期管理,运营平台3.1.0版本发布
北京佳杰云星发布RightCloud云运营平台3.1.0版本,强化AI资产交易功能。新版本深度集成AppStage与ModelArtsStudio,支持盘古大模型全生命周期管理,包括资产上架、计费模式配置、资源池管理等功能。同时构建了基于Token的智能体运营体系,实现精细化计量计费。平台通过模型集市打造AI资产交易生态,提供供应商自助服务、定制化交付流程和促销功能,并配备数据驱动的运营大屏。该版
引言
随着人工智能技术的飞速发展,AI资产的商业化落地与价值流转已成为企业数字化的核心诉求。北京佳杰云星正式发布 RightCloud云运营平台 3.1.0版本 。本版本重点强化了 AI资产交易与价值转化平台 的定位,通过深度集成AppStage 与 ModelArts Studio,实现了对大模型及智能体从上架、订阅、交付到运营分析的全生命周期管理能力 。
一、 盘古大模型 ModelArts Studio:全方位模型运营支持
在3.1.0版本中,RightCloud显著增强了对 ModelArts Studio(MA Studio) 的管理运营能力,支持企业构建大模型中心。
- 多级资产上架与售卖: 平台支持 盘古大模型 L0、L1 及 L2 资产 的上下架售卖功能 5。运营商或供应商可根据业务需求,灵活配置 包周期(包年包月、包天)、按需计费及一次性收费 等多种计费模式 。
- 专属资源池生命周期管理: 平台提供对 训练专属、推理专属、存储单元及计算单元 等资源池的订购、扩缩容及退订功能 。管理员可以实时查看推理服务的运行状态(如运行中、失败、告警等)以及资源消耗情况。
- 工作空间与权限管控: 支持 工作空间的创建、删除及成员角色管理,确保不同团队在模型开发与微调过程中的资源隔离与协同 。
- 自动化冻结策略: 为保障运营安全,平台支持针对专属资源池和推理服务的 自动化冻结功能。当用户发生欠费或服务过期时,系统可自动限制资源使用,防止资源浪费 5。
二、 AppStage 智能体:基于Token的精细化运营
针对 AppStage 智能体(Agent)资产,3.1.0版本构建了完整的服务化运营体系,满足企业对AI原生应用的管理需求 。
- Agent资产服务化: 支持 AppStage Agent 智能体服务的上下架管理。用户在 AppStage 平台完成 Agent 开发发布后,可同步至运营平台的 模型集市 进行售卖 。
- 精细化计量计费: 平台具备 按需计费 能力,能够根据 Token 使用量或调用次数 进行精确计量,并生成账单 。
- 运维与监控: 管理员可实时监控 Agent 实例的调用趋势,包括 总 Token 数、输入/输出 Token 数及响应时延。
- 配额与冻结管理: 支持对 Agent 订阅配额进行扩缩容管理。同时,管理员可设置自动或手动的 使用冻结策略,灵活控制 Agent 的启用与禁用状态。
三、 依托模型集市:构建 AI 资产供需生态
RightCloud 3.1.0 通过 模型集市(AI-Market) 构建了模型供应商、运营方与需求方的三方交易生态 5, 12。
- 供应商自助服务: 获得授权的租户可成为 模型提供者,在“我的资产”页面自主发布模型算法、AI 资产及智能体应用 。
- 定制化交付流程: 针对需要线下交付的 AI 资产,平台设计了严密的 监管机制:供应商点击交付后,需由购买者进行验收;若效果不佳,购买者最多可 驳回 3 次,否则交易自动取消并退款,保障了交易的合规与安全 。
- 资产折扣与促销: 供应商可针对自己发布的资产设置多样化的 折扣策略,基于订购数量、金额或时长等维度进行灵活促销。
四、 数据驱动:全链路 AI 运营大屏
为了让 AI 资产的运营状况“可见、可控”,3.1.0 版本提供了丰富的 运营分析大屏:
- AI 运营大屏: 实时展示峰值算力、NPU 使用率、实时作业数及排队任务数等核心指标。
- 模型集市大屏: 集中展示资产总量、订阅分布、营收趋势(交易总额、订阅次数)以及资产访问排行,助力运营人员快速调整经营策略。
RightCloud 3.1.0 版本的发布,标志着运营平台正式跨入“智算与模型运营”新阶段。
如果说传统的云资源运营是“毛坯房租赁”,那么 3.1.0 版本的模型运营就像是一个“精装修的 AI 百货商场”。大模型开发平台提供了生产商品的“中央厨房”(训练与推理资源),应用开发平台则是橱窗里琳琅满目的“智能机器人”(智能体),而运营平台则作为“商场管理方”,负责收银、安保、客流分析及售后监管,确保每一笔 AI 资产交易都能安全、高效地达成。
当然不止是ModelartsStudio及AppStage的集成,基于RightCloud模型与应用平台适配器可以快速集成其他三方类似大模型开发及智能体开发平台,实现异构平台间的统一管理与运营。通过标准化接口与插件化架构,适配器可快速对接如阿里云百炼,百度千帆等平台,打破工具链平台沟壑,赋能模型使用及运营。由此构建起覆盖模型开发、部署、监控到计费的全生命周期管理体系,支持按调用次数、算力消耗或服务等级协议进行精细化计量与结算,真正实现AI能力的异构混合的商品化运营。
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