问题描述：

windows安装MindSpore1.5,利用MindStudio--python3.7.5，本地CPU训练,DeepLabv3,数据集voc2012(不混合SBD数据集)；

参考gitee上帖子：models: Models of MindSpore - Gitee.com

参数如下：

--data_file=D:\code\models-master\official\cv\deeplabv3\src\data\preprocess\MindRecoder_train0

--device_target=CPU

--train_dir=./ckpt

--train_epochs=20

--batch_size=8

--crop_size=513

--base_lr=0.015

--lr_type=cos

--min_scale=0.5

--max_scale=2.0

--ignore_label=255

--num_classes=21

--model=deeplab_v3_s16

--ckpt_pre_trained=D:\code\models-master\official\cv\deeplabv3\model\resnet101_ascend_v120_imagenet2012_official_cv_bs32_acc78.ckpt

--save_steps=3

--keep_checkpoint_max=200

问题：batch_size初始设为32，16都报错内存不足；

后调整为8，但训练几步后报错，提示如下

解答：

根据您最后一张截图，应该还是内存的问题，你可以再进行一下微调。您可以再调小一点，或是检查一下单个数据是否过大，过大也可能会导致内存不足。